Der Einfluss von Studienstrukturen auf den Studienerfolg im Lehramt: eBook

Inhalt

Der Beitrag untersucht anhand der Daten des Projektes „SeiL – Studienerfolg im Lehramt“ den Einfluss von Studienstrukturen auf den Studienerfolg von Lehramtsstudierenden der allgemeinbildenden Sekundarstufenstudiengänge. Hierfür werden Hochschulverwaltungsdaten von 3 808 Lehramtsstudierenden der Sekundarstufenstudiengänge aus zwei MINT-Fächern von vier Hochschulen aus vier Bundesländern analysiert. Die untersuchten Studiengänge bilden die bundesweit vorliegende Ausgestaltungsvielfalt der Sekundarstufenstudiengänge auf mehreren Ebenen ab.
Anhand unterschiedlicher Studienerfolgsmaße – dem Verbleib nach zwei Semestern, dem erfolgreichen Studienabschluss und dem Studienabschluss in Regelstudienzeit – werden Gruppen von Lehramtsstudiengängen (Hochschule x Studiengang x Studienfach) mittels Mehrebenenanalysen untersucht. Ziel der Analyse ist es, zu bestimmen, welcher Anteil der Gesamtvarianz des Studienerfolgs auf die strukturelle Ebene entfällt und inwiefern dieser Varianzanteil zwischen den genannten Studienerfolgsmaßen variiert. Die über die Mehrebenenanalyse abgebildete Intraklassenkorrelation zeigt über alle Studienerfolgsdefinitionen hinweg Werte in einem niedrigen Bereich.
Schlagwörter: Lehramtsstudium – Studienerfolg – Studienstrukturen – Studienverlaufsdaten

This article uses data from the „SeiL – Studienerfolg im Lehramt“ project to examine the influence of study structures on the academic success of teacher training students in general secondary education programs. To this end, the study analyses university administrative data from 3 808 teacher training students in secondary education programs in two STEM subjects at four universities in four federal states. The degree programs examined reflect the diversity of secondary education degree programs available nationwide at several levels.
Different measures of academic success are used to examine groups of teacher training programs (university x program x subject) using multilevel analyses. These measures include retention after the second semester, successful completion of studies, and completion of studies within the standard period of study. The aim of the analyses is to determine the extent of variance attributable to the structural level and how this varies between the measures of academic success. The intraclass correlation mapped using multilevel analysis shows low values across all definitions of academic success.
Keywords: academic success – study progress data – study structures – teacher training