Inhalt
Die MARI-Methode ist ein Instrument für datengeleitete Indexbildungen zur Überprüfung und Umsetzung formativer Messmodelle. Der vorliegende Artikel widmet sich den quantitativen Verfahren der Methode. Die Überprüfung des Modells erfolgt zunächst anhand quantitativer Analysen der Items mit Hilfe von deskriptiven Betrachtungen, einer Überprüfung der Korrelationen mit CTA-PLS bzw. CFA, der Überprüfung von Multikollinearität sowie einer quantitativen Hilfsanalyse zur Inhaltsvalidität. Die Validierung des Modells erfolgt unter Verwendung linearer Regressionen oder PLS-SEM. Abschließend besteht die Möglichkeit einer Indexbildung. Die einzelnen quantitativen Schritte der MARI-Methode werden inhaltlich und methodisch erläutert sowie deren praktische Umsetzung skizziert. Die Anwendung der Methode erfolgt anhand einer Gegenüberstellung des Statistikprogramms SmartPLS und der Programmiersprache R. Für eine beispielhafte Veranschaulichung der MARI-Methode wird ein Datensatz zur Arbeitszufriedenheit von Kita-Mitarbeitenden analysiert. Die beiden Programme zeichnen sich durch unterschiedliche Herangehensweisen aus, wobei eine Durchführung der Methode mit beiden Programmen problemlos möglich ist.
Schlagwörter: Formative Konstrukte – MARI-Methode – Messmodellierung – PLS-Strukturgleichungsmodelle
The MARI method is an instrument for data-driven index formation for the verification and creation of formative measurement models. This paper is dedicated to the quantitative procedures of the method. The model is initially verified based on quantitative analyses of the items using descriptive observations, a review of correlations using CTA-PLS or CFA, a review of multicollinearity, and a quantitative auxiliary analysis for content validity. The model is validated using linear regressions or PLS-SEM. Finally, there is a possibility for index formation. The individual quantitative steps of the MARI method are explained in terms of content and methodology, and their practical implementation is outlined. The method is applied by comparing the statistics programme SmartPLS and the programming language R. To illustrate the MARI method, a data set on job satisfaction among daycare centre employees is analysed. The two programmes are characterised by different approaches, but the method can be implemented without any problems using either programme.
Keywords: formative constructs – MARI-method – measurement models – PLS structural equation models
