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Dieser Beitrag widmet sich der Entwicklung und Evaluation eines Schuleingangs-Screenings zur Vorhersage von Lernschwierigkeiten um den Einschulungszeitpunkt herum (Walter & Clausen-Suhr, 2025I). Aus einem ursprünglich breit angelegten Variablen-Set aus 22 Prädiktoren konnte ein Prognosemodell auf der Basis von sieben Variablen (Arbeitsgedächtnis (AG), Satzverstehen (SVS), kontextuelle Mengenbeurteilung (MENK), Zählen (VZ), Vorgänger benennen (VG), Phonem-Synthese (PS), Visuelles Rechnen (VIRA)) entwickelt werden, das in der Anwendung im Gruppenverfahren ca. 90 % der Kinder eines Einschulungsjahrgangs identifiziert, die ein Entwicklungsrisiko für Lernschwierigkeiten in den Bereichen Lesen, Rechtschreiben und Rechnen tragen. Im Rahmen der Entwicklung des Verfahrens wurde überprüft, ob sich Vorteile bezüglich der prognostischen Qualität auf der Basis einer formativen Modellierung im Vergleich zur reflektiven Modellbildung ergeben. Dabei zeigte sich eine signifikante Überlegenheit (p < .001) der formativen Modellbildung. Schlagwörter: Entwicklungsrisiken – formative Modellbildung – Lernschwäche – Schulanfang – Screening This article focuses on the development and evaluation of a school entry screening test to predict learning difficulties around the time of school enrollment (Walter & Clausen-Suhr, 2025). From an originally broad set of 22 predictors, a prediction model was developed based on seven variables (working memory (AG), sentence comprehension (SVS), contextual quantity assessment (MENK), counting (VZ), naming predecessors (VG), phoneme synthesis (PS), and visual calculation (VIRA)) was developed, which, when applied in a group procedure, reliably identifies approximately 90 % of children in a school entry cohort who have a justified developmental risk of learning difficulties in the areas of reading, spelling, and mathematics. During our research we examined whether formative modeling offers advantages concerning prognostic quality compared to reflective modeling. The results showed a significant superiority (p < .001) of formative modeling. Keywords: developmental risks – formative modeling – learning disabilities – screening – starting school
