Inhalt

Das Buch liefert eine verständliche und anwendungsorientierte Einführung in die Methodenlehre, Statistik und computergestützte Datenanalyse. Auch ohne besondere mathematische Vorkenntnisse können die dargestellten Inhalte intuitiv nachvollzogen und angewandt werden. Kennzeichnend für das Buch ist, dass jedes Verfahren sowohl numerisch, als auch verbal und oft auch visuell verdeutlicht wird. Anders als sonst üblich, werden die Bereiche Methodenlehre, Statistik und computergestützte Datenanalyse in ihrem inneren Zusammenhang gemeinsam behandelt. In jedem Abschnitt wird Bezug auf die echte Forschungspraxis genommen. Es wird verdeutlicht, wie die Ergebnisse der behandelten statistischen Verfahren in einem Forschungsbericht korrekt präsentiert werden.
Das Buch ist sowohl an Studierende als auch an Praktiker gerichtet und behandelt nach einer knappen wissenschaftstheoretischen Einführung folgende Themenbereiche:

► Messung
► Datenerhebung und Forschungsmethoden (Experiment, Beobachtung, Inhaltsanalyse, Befragung)
► Dateneingabe und Datenmanagement
► Häufigkeitsverteilungen, Kennwerte der zentralen Tendenz und der Dispersion, z-Werte
► Korrelationsanalyse und Korrelationskoeffizienten für intervallskalierte, ordinalskalierte, und nominalskalierte Variablen
► Partialkorrelation
► Lineare Regression
► Chi2-Verfahren
► Mündliche und schriftliche Ergebnispräsentation
► Foliengestaltung mit POWERPOINT
► Datenauswertung mit SPSS

„Gelungenes Buch!“
Prof. Alexander von Eye, Michigan State University, Department of Psychology.